Výzkum - Jan Švec

Kontextový návrh syntetických promotorů pomocí neuronových sítí umožňuje přepojování eukaryotických transkripčních sítí

17. března 2026 npj Systems Biology and Applications

Syntetická biologie hledá způsoby, jak navrhovat regulační DNA přesněji a s menším množstvím laboratorních pokusů. Náš článek v npj Systems Biology and Applications využívá neuronové sítě k hledání kontextově vhodných míst pro vložení vazebných míst transkripčních faktorů do promotorů. Výsledek propojuje návrh modelu strojového učení s biologickými omezeními a experimentálním ověřením.

Řečově-kognitivní dataset DigiDiaDem: první experimenty s detekcí kognitivních poruch z řeči

6. února 2026 IEEE Access

DigiDiaDem Kognitivní screening Řečové technologie Strojové učení

Výzkum kognitivních poruch z řeči potřebuje data, která propojí dobře navržené úlohy, klinický kontext a reprodukovatelné vyhodnocení. Náš článek v IEEE Access představuje řečově-kognitivní dataset DigiDiaDem a první experimenty, které nad ním vznikly. Práce spojuje návrh dialogového systému, rozpoznávání řeči, přípravu dat a vyhodnocení metodami strojového učení.

Detekce kognitivních poruch pomocí opakování nesmyslných slov založeného na ASR

22. srpna 2025 Text, Speech, and Dialogue, TSD 2025, LNCS

DigiDiaDem Kognitivní screening Řečové technologie Strojové učení

Krátké řečové úlohy mohou zachytit kognitivní změny bez dlouhého klinického rozhovoru. Článek zkoumá, zda lze pomocí automatického rozpoznávání řeči vyhodnotit okamžité opakování nesmyslných slov a rozlišit zdravé účastníky od osob s kognitivní poruchou. Experiment ukazuje, proč při zapojení řečových technologií do screeningu záleží na chybách rozpoznávání, fonologické podobnosti i volbě jazykového modelu.

Automatická detekce kognitivních poruch pomocí sémantické analýzy slovních popisů obrázků

22. srpna 2025 Text, Speech, and Dialogue, TSD 2025, LNCS

DigiDiaDem Kognitivní screening Řečové technologie Strojové učení

Slovní popis obrázku vypovídá nejen o výslovnosti, ale také o tom, kterých pojmů a vztahů si člověk všímá a jak je uspořádá v jazyce. Článek kombinuje rozpoznávání řeči, formální sémantickou analýzu a strojové učení při porovnávání českých popisů s expertní referencí. Výsledné sémantické příznaky nabízejí interpretovatelnou cestu ke škálovatelnému screeningu kognitivních poruch.