Složitější výzkumné úlohy se nevejdou do jednoho promptu: potřebují nástroje, kontrolu mezivýsledků a dohledatelnou posloupnost kroků. Materiály z workshopu představují agentní AI jako pracovní postup pro digitální humanitní vědy a archivní výzkum. Propojují výzkumný pobyt v Oxfordu, spolupráci v rámci CLARIN a praktickou práci s archivními dokumenty NATO.
Výzkumné úlohy nad rozsáhlými sbírkami vyžadují více než jednu odpověď modelu. Je nutné shromažďovat dokumenty, volat nástroje, kontrolovat mezivýsledky a zachovat stopu rozhodnutí.
Workshop představuje tyto agentní postupy v kontextu digitálních humanitních věd, kde je původ zdrojů a kontrola jednotlivých kroků stejně důležitá jako konečný výsledek. Příklady propojují výzkumný pobyt v Oxfordu a spolupráci v rámci CLARIN s prací pro NATO Archives, do které byli zapojeni Lauren Sukin, Professorial Fellow na Nuffield College, a Michal Smetana, Visiting Fellow na All Souls College a docent na Univerzitě Karlově.
Odkazy
- Poznámky: Podrobné poznámky k agentním postupům a archivnímu výzkumu.
- Prezentace: Úvodní prezentace o AI agentech a výzkumných nástrojích.
- Sborník HTRes2026: Sborník workshopu LREC 2026 o svědectvích o holokaustu jako jazykových zdrojích.
- Lauren Sukin: John G. Winant Associate Professor a Professorial Fellow na Nuffield College, University of Oxford.
- Michal Smetana: Visiting Fellow na All Souls College, University of Oxford, a docent na Univerzitě Karlově.