Otevřené modely zpřístupnily umělou inteligenci, její užitečné nasazení však stále stojí na datech, integraci a poctivém vyhodnocení. Bylo pro mě radostí přinést tento praktický pohled široké veřejnosti na Inovujeme Plzeň 2026 Next Level a vystoupit v tak dobré společnosti řečníků. Díky SIT Portu za organizaci a živé workshopové prostředí v TechToweru.
Umělá inteligence vstupuje do vzdělávání, technických oborů i biotechnologií, ale každá oblast klade jiné otázky o užitečnosti a odpovědnosti. V podcastu Naučíme AI jsem mluvil o tom, jak s AI pracovat, aniž bychom celé téma zúžili na jediný chatbot. Rozhovor propojuje vysokoškolskou výuku, zavádění AI ve firmách a mezioborový výzkum prostřednictvím praktických příkladů.
Složitější výzkumné úlohy se nevejdou do jednoho promptu: potřebují nástroje, kontrolu mezivýsledků a dohledatelnou posloupnost kroků. Materiály z workshopu představují agentní AI jako pracovní postup pro digitální humanitní vědy a archivní výzkum. Propojují výzkumný pobyt v Oxfordu, spolupráci v rámci CLARIN a praktickou práci s archivními dokumenty NATO.
AI asistenti umějí rychle vytvářet kód, ale rychlost nenahrazuje jasné požadavky a architekturu. SpecKit převádí počáteční nápad do specifikace, implementačního plánu a viditelného seznamu úkolů. Workshop ukazuje, jak tato struktura pomáhá udržet výzkumné prototypy i aplikovaný software srozumitelné během dalšího vývoje.
Hackathony dávají týmům soustředěný prostor proměnit nápady ve funkční prototypy s podporou zkušených mentorů. Na 10. ročníku AimtecHackathonu v roce 2026 jsem znovu mentoroval týmy, které pracovaly s AI, LLMs, lokálními modely, rozpoznáváním a syntézou řeči, jazykovými technologiemi a Pythonem. Víkend zároveň ukázal, kolik soustavné práce věnují Petra Šteklová, Jiří Dobrý a celý tým Aimtecu podpoře plzeňské hackerské komunity.
Veřejná debata o AI pomáhá oddělit praktické změny od předpovědí a zasadit vzdělávání, práci i odpovědnost do společného rámce. Dne 3. prosince 2025 jsem se v plzeňské Moving Station zúčastnil Debaty s Respektem společně s Markem Ruttnerem a Dominikou Perlínovou. Následný podcast Respektu zachycuje rozhovor o velkých jazykových modelech, proměnách lidských činností a možných směrech vývoje AI.
21. října 2015 jsem v Paralelní Polis mluvil o tom, jak jsem soutěžil na Kaggle.com v soutěži Greek Media Monitoring Multilabel Classification (WISE 2014). Slidy z mojí přednášky na Machine Learning Meetupu v Praze najdete na http://prezi.com/yrduwq4-ku5w/. Jestli vás zajímá více nebo pokud jste nemohli dorazit na Meetup, můžete si počíst starším zápisku Na bedně vítězů v umělé inteligenci.
Včerejší den jsem celý strávil na 1. Barcampu Jižní Čechy. Na Barcampu jsem nebyl jen jako pasivní účastník, ale dorazil jsem i s vlastní prezentací o Rozpoznávání řeči a umělé inteligenci.
V rámci Machine Learning Meat-Ups jsme s kolegou Jindrou Matouškem mluvili o řečových technologiích v praxy. Kdo 1.4. nestihl přednášku s podtitulem od výzkumu k praxi se může podívat na videu níže. V prezentaci představíme jednotlivá výzkumná témata z oblasti řečových technologií, jimiž se na našem pracovišti zabýváme, zejména počítačovou syntézu (TTS) a rozpoznávání (ASR) řeči.
Na DevFestu 2014 v Praze na ČVUT se kromě mnoha jiných zajímavých přednášek objevila i moje přednáška o tom, jak komunikovat řečí s počítačem a o tom, zda vůbec s počítačem chceme mluvit. Ti, kdo se na přednášku nedostali se mohou podívat na následující záznam: Pokud budete mít jakékoli dotazy, neváhejte se zeptat buď v disuzi pod příspěvkem, nebo na emailu honza.svec@gmail.com, popř. na Twitteru @honza_svec.
Určitě víte, že můj hlavní obor je umělá inteligence. Tento červen a červenec se mi naskytla výborná příležitost poměřit se s ostatními lidmi v tomto oboru a zjistit, jestli modely a metody, na kterých pracujeme snesou porovnání se světovou špičkou. O soutěži… Soutěž Multi-label classification of printed media articles to topics probíhala na serveru kaggle.com od 2. června do 15. července.